UNIVERSITAS KLABAT
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

RPS-57201-SIDI336
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics SIDI336 Data / Business Analytics 3 0 6 15 Mar 2026
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Reymon Rotikan
Reymon Rotikan
Jimmy Herawan Moedjahedy, S.Kom, MM, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL10 Lulusan mampu memahami dan menjelaskan proses bisnis organisasi dengan baik, serta menyampaikannya kepada stakeholder dengan jelas dan efektif.
CPL13 Lulusan memiliki kemampuan untuk merancang dan membuat dataset yang relevan dan berkualitas untuk mendukung penelitian dalam bidang sistem informasi.
CPL14 Lulusan mampu melatih dataset dengan menggunakan teknik dan alat yang sesuai untuk memastikan validitas dan reliabilitas data.
CPL15 Lulusan dapat mengaplikasikan dataset yang telah dibuat dan dilatih untuk mendukung dan memajukan penelitian di bidang sistem informasi terkait.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK04 Mampu merancang dan mengembangkan sistem dan aplikasi inovatif
CPMK10 Mampu mengembangkan dan menerapkan aplikasi berbasis teknologi terkini
CPMK24 Mampu mengembangkan solusi software dan sistem
CPMK14 Mampu merancang dataset penelitian
CPMK28 Mampu merancang dataset dan database
CPMK15 Mampu melatih dataset untuk penelitian valid
CPMK29 Mampu melakukan data processing dan training
CPMK16 Mampu mengaplikasikan dataset untuk mendukung penelitian
CPMK30 Mampu menggunakan dataset untuk riset dan analisis
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.SIDI336.CPMK04.1 Menjelaskan konsep busines intelligence, kompleksitas lingkungan bisnis dan proses pengambilan keputusan
sub.cpmk.SIDI336.CPMK10.1 Menjelaskan peran teknologi Artificial Intelligence dalam mendukung pengolahan data maupun analisis data
sub.cpmk.SIDI336.CPMK14.1 Menjelaskan konsep busines intelligence, kompleksitas lingkungan bisnis dan proses pengambilan keputusan
sub.cpmk.SIDI336.CPMK15.1 Memahami konsep descriptive analytics dengan menjelaskan berbagai teknik perhitungan statistik deskriptif
sub.cpmk.SIDI336.CPMK16.1 Memahami konsep descriptive analytics dengan menjelaskan berbagai teknik perhitungan statistik deskriptif
sub.cpmk.SIDI336.CPMK24.1 Membuat laporan dan dashboard untuk mendukung pengambilan keputusan
sub.cpmk.SIDI336.CPMK28.1 Membuat semantic model (create relationships between tables containing fact table and dimensions table, using DAX)
sub.cpmk.SIDI336.CPMK29.1 Melakukan transformasi data (rename, tambah data, hapus data, menggabungkan data, clean data)
sub.cpmk.SIDI336.CPMK30.1 Membuat semantic model (create relationships between tables containing fact table and dimensions table, using DAX)
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK04 sub.cpmk.SIDI336.CPMK04.1
CPMK10 sub.cpmk.SIDI336.CPMK10.1
CPMK14 sub.cpmk.SIDI336.CPMK14.1
CPMK15 sub.cpmk.SIDI336.CPMK15.1
CPMK16 sub.cpmk.SIDI336.CPMK16.1
CPMK24 sub.cpmk.SIDI336.CPMK24.1
CPMK28 sub.cpmk.SIDI336.CPMK28.1
CPMK29 sub.cpmk.SIDI336.CPMK29.1
CPMK30 sub.cpmk.SIDI336.CPMK30.1
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang pentingnya pengambilan keputusan berdasarkan data. Mahasiswa dapat belajar tentang proses pengambilan keputusan, tahapan analisis untuk mendukung pengambilan keputusan, serta membangun sebuah laporan untuk memberikan informasi kepada pihak manajerial. Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan mahasiswa pemahaman tentang peran Business Intelligence dan bagaimana hal itu dapat bermanfaat bagi bisnis saat ini. Mahasiswa akan mendapatkan pengalaman melakukan transformasi data, membuat model data yang mendukung pengambilan keputusan, serta membuat halaman Report dan Dashboard dengan menggunakan Business Intelligence Tools. Dalam mata kuliah ini juga dibahas tentang tahapan analisis, mulai dari Descriptive Analytics, Predictive Analytics, hingga Prescriptive Analytics.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Overview of Business Intelligence and Analytics 2. Artificial Intelligence: Concepts, Drivers, Major Technologies and Business Applications 3. Descriptive Analytics: Nature of Data, Statistical Modeling, Data Warehousing and Visualizations 4. Predictive Analytics: Data Mining Process, Methods and Algorithms 5. Prescriptive Analytics: Optimization and Simulation 6. Get Started with Microsoft Data Analytics 7. Prepare Data for Analysis with Power BI 8. Model Data with Power BI 9. Design Effective Reports in Power BI 10. Manage and Secure Power BI
Pustaka Utama
  • 1. Sharda, R., Delen, D., Turban, E., Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI: A Managerial Perspective Fifth Edition., Pearson Education Inc., 2024.
  • 2. Zwingmann, T., AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning, O'Reilly Media, 2022
Pendukung
  • 3. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Available at: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/?practice-assessment-type=certification)
Dosen Pengampu Reymon Rotikan
Mata Kuliah Syarat Database Management System
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.SIDI336.CPMK04.1-Menjelaskan konsep busines intelligence, kompleksitas lingkungan bisnis dan proses pengambilan keputusan 1.1 Ketepatan menjelaskan proses pengambilan keputusan; 1.2 Ketepatan menjelaskan klasifikasi atau kategori keputusan dalam suatu oganisasi; 1.3 Ketepatan menjelaskan pengertian business intelligence; 1.4 Ketepatan menjelaskan pengertian analytics. Kriteria

Teknik
Teknik non-test & test: • Meringkas materi kuliah • Kuis-1: Soal pilihan ganda, benar/salah, dan essay • Diskusi: Topik tentang peran sistem BI dalam pengambilan keputusan 		kehadiran,Ceramah,[CR=80 Menit]
 Quiz,E-Learning,[EL=80 Menit]
 Topik
Overview of Business Intelligence and Analytics
Sub Topik
Decision Making Process, Evolution of Computerized Decision Support, Framework for Business Intelligence, Analytics Overview
  • [1] Hal: Bab 1
5
2
3 sub.cpmk.SIDI336.CPMK04.1-Menjelaskan konsep busines intelligence, kompleksitas lingkungan bisnis dan proses pengambilan keputusan Menjelaskan konsep busines intelligence, kompleksitas lingkungan bisnis, dan proses pengambilan keputusan Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Menyusun reading report dari artikel yang disediakan tentang Business Intelligence and Analytics 		Tugas,Pembelajaran Mandiri,[PM=160 Menit]
 Topik
Menyusun reading report dari artikel yang disediakan tentang Business Intelligence and Analytics
Sub Topik

 5
4 sub.cpmk.SIDI336.CPMK10.1-Menjelaskan peran teknologi Artificial Intelligence dalam mendukung pengolahan data maupun analisis data 2.1 Ketepatan menjelaskan pengertian artificial intelligence; 2.2 Ketepatan menjelaskan peran AI dalam proses pengambilan keputusan; 2.3 Ketepatan menjelaskan penggunaan AI dalam lingkungan Business Intelligence. Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
Teknik non-test & test: • Kuis-2: Soal pilihan ganda, benar/salah, dan essay • Diskusi: Topik tentang keuntungan dan batasan dari AI 		kehadiran,Ceramah,[CR=80 Menit]
 Quiz,E-Learning,[EL=80 Menit]
 Topik
Artificial Intelligence in Analytics
Sub Topik
Introduction to AI, AI Support for Decision Making, How AI is Changing the BI Landscape, Common AI Use Cases for BI
  • [2] Hal: Bab 1
5
5 sub.cpmk.SIDI336.CPMK10.1-Menjelaskan peran teknologi Artificial Intelligence dalam mendukung pengolahan data maupun analisis data Menjelaskan peran teknologi Artificial Intelligence dalam mendukung pengolahan data maupun analisis data Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Menyusun reading report dari artikel yang dipublikasi pada jurnal internasional maupun nasional tentang Artificial Intelligence 		Tugas,Pembelajaran Mandiri,[PM=160 Menit]
 Topik
Menyusun reading report dari artikel yang dipublikasi pada jurnal internasional maupun nasional tentang Artificial Intelligence
Sub Topik

 5
6 sub.cpmk.SIDI336.CPMK15.1-Memahami konsep descriptive analytics dengan menjelaskan berbagai teknik perhitungan statistik deskriptif 3.1 Nature of Data; 3.2 Statistical modeling for business analytics; 3.3 Data warehouse; 3.4 Data Visualization. Kriteria
Kedalaman pembahasan
Teknik
Teknik non-test & test: • Kuis-3: Soal pilihan ganda, benar/salah, dan essay • Diskusi: Topik tentang kategori data dan tipe visualisasi data 		kehadiran,Ceramah,[CR=80 Menit]
Quiz,E-Learning,[EL=80 Menit]
 Topik
Descriptive Analytics
Sub Topik
Nature of Data, Statistical Modeling for Business Analytics, Visualization
  • [1] Hal: Bab 3 & 4
5
7
8 sub.cpmk.SIDI336.CPMK29.1-Melakukan transformasi data (rename, tambah data, hapus data, menggabungkan data, clean data) Configure a semantic model; Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 		Praktikum,Diskusi Kelompok,[DK=160 Menit]
 Topik
Prepare Data for Analysis with Microsoft Power BI
Sub Topik
Setup local lab environment, get data in Power BI, clean, transform and load data in Power BI, choose a Power BI Model Framework
  • [3] Hal: Lab Practice 1-3
20
9 sub.cpmk.SIDI336.CPMK29.1-Melakukan transformasi data (rename, tambah data, hapus data, menggabungkan data, clean data) Write, create, modify and use DAX in semantic models; Create visual calculations in Power BI desktop; Optimize a model for performance in Power BI Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 		Praktikum,Diskusi Kelompok,[DK=240 Menit]
 Quiz,E-Learning,[EL=80 Menit]
 Topik
Model Data with Power BI
Sub Topik
Configure a Semantic Model; Write DAX Formulas for semantic models; Create DAX calculations in semantic models; Modify DAX filter context in semantic models; Use DAX time intelligence functions in semantic models; Create visual calculations in Power BI Desktop; Optimze a model for performance in Power BI
  • [3] Hal: Lab Practice 4-10
25
10
11 sub.cpmk.SIDI336.CPMK24.1-Membuat laporan dan dashboard untuk mendukung pengambilan keputusan Scope report design requirements; Design Power BI reports; Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 		Project,Project Based Learning,[PBL=320 Menit]
 Topik
Design Effective Reports in Power BI
Sub Topik
Scope report design requirements; Design Power BI reports; Manage workspace in Power BI service; Manage semantic models in Power BI; Choose a content distribution method; Create dashboards in Power BI; Secure data access in Power BI
  • [3] Hal: Lab Practice 11-12
10
12
13 sub.cpmk.SIDI336.CPMK24.1-Membuat laporan dan dashboard untuk mendukung pengambilan keputusan Enhance Power BI report designs for the user experience; Perform analytics in Power BI. Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 		Project,Project Based Learning,[PBL=320 Menit]
 Topik
Design Effective Reports in Power BI
Sub Topik
Enhance Power BI report designs for the user experience; Perform analytics in Power BI
  • [3] Hal: Lab Practice 13-14
20
14

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Quiz Tugas Praktek Project
CPL03 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK04 Y Y
CPL09 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK10 Y Y
CPL09 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK24 Y
CPL13 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK14
CPL13 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK28
CPL14 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK15 Y
CPL14 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK29 Y
CPL15 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK16
CPL15 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK30

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL03 CPMK04 sub.cpmk.SIDI336.CPMK04.1 Teknik non-test & test: • Meringkas materi kuliah • Kuis-1: Soal pilihan ganda, benar/salah, dan essay • Diskusi: Topik tentang peran sistem BI dalam pengambilan keputusan 5
CPL03 CPMK04 sub.cpmk.SIDI336.CPMK04.1 Menyusun reading report dari artikel yang disediakan tentang Business Intelligence and Analytics 5 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL09 CPMK10 sub.cpmk.SIDI336.CPMK10.1 Teknik non-test & test: • Kuis-2: Soal pilihan ganda, benar/salah, dan essay • Diskusi: Topik tentang keuntungan dan batasan dari AI 5 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL09 CPMK10 sub.cpmk.SIDI336.CPMK10.1 Menyusun reading report dari artikel yang dipublikasi pada jurnal internasional maupun nasional tentang Artificial Intelligence 5 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIDI336.CPMK15.1 Teknik non-test & test: • Kuis-3: Soal pilihan ganda, benar/salah, dan essay • Diskusi: Topik tentang kategori data dan tipe visualisasi data 5 Kedalaman pembahasan
CPL14 CPMK29 sub.cpmk.SIDI336.CPMK29.1 Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 20 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL14 CPMK29 sub.cpmk.SIDI336.CPMK29.1 Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 25 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL09 CPMK24 sub.cpmk.SIDI336.CPMK24.1 Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 10 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL09 CPMK24 sub.cpmk.SIDI336.CPMK24.1 Hands-on Lab: Menyelesaikan lab sesuai dengan instruksi yang diberikan 20 Ketepatan analisis dan interpretasi
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Quiz Tugas Praktek Project Total
CPL03 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK04 5% 5% 0% 0% 10%
CPL09 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK10 5% 5% 0% 0% 10%
CPL09 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK24 0% 0% 0% 30% 30%
CPL13 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK14 0% 0% 0% 0% 0%
CPL13 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK28 0% 0% 0% 0% 0%
CPL14 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK15 5% 0% 0% 0% 5%
CPL14 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK29 0% 0% 45% 0% 45%
CPL15 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK16 0% 0% 0% 0% 0%
CPL15 Kecerdasan dan Analisis Bisnis/ Business Intelligence and Analytics CPMK30 0% 0% 0% 0% 0%
100%