UNIVERSITAS KLABAT
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

RPS-57201-SIDI438
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System SIDI438 Decision Support System 3 0 8 08 Mar 2026
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Argha Orion Silitonga
Argha Orion Silitonga
Jimmy Herawan Moedjahedy
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL09 Lulusan mampu mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi atau sistem informasi yang telah dirancang dengan memanfaatkan teknologi dan metodologi terkini, memastikan kesesuaian dengan kebutuhan organisasi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK04 Mampu merancang dan mengembangkan sistem dan aplikasi inovatif
CPMK08 Mampu menganalisis kebutuhan sistem untuk mendukung tujuan organisasi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.1 Mampu merancang prototipe aplikasi DSS inovatif yang mengintegrasikan teknologi pendukung.
sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.2 Mampu mengembangkan dasbor Business Intelligence yang interaktif menggunakan prinsip-prinsip Visual Analytics yang modern.
sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.3 Mampu mengimplementasikan model Data Warehousing dan proses ETL untuk menciptakan solusi penyimpanan data yang terintegrasi.
sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1 Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation.
sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2 Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics.
sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi.
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK04 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.1
sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.2
sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.3
CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1
sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2
sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pengantar tentang konsep DSS/bisnis intelijen (BI) sebagai komponen dan fungsi dari sistem informasi. Ini mengeksplorasi bagaimana masalah bisnis dapat diselesaikan dengan efektif dengan menggunakan data operasional untuk menciptakan gudang data, dan kemudian menerapkan alat-alat penambangan data dan analitik untuk mendapatkan wawasan baru tentang operasi organisasi. Diskusi rinci tentang analisis, desain, dan implementasi sistem untuk BI, termasuk: perbedaan antara jenis laporan dan analitik, gudang data perusahaan, sistem manajemen data, sistem dukungan keputusan, sistem manajemen pengetahuan, big data dan data / text mining. Studi kasus digunakan untuk mengeksplorasi penggunaan perangkat lunak aplikasi, alat web, kesuksesan dan keterbatasan BI serta masalah teknis dan sosial
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1) Dasar Pengambilan Keputusan: Mempelajari peran manajer dan bagaimana teknologi (DSS & AI) membantu proses pengambilan keputusan yang kompleks melalui data. 2) Siklus Keputusan: Memahami fase-fase sistematis dalam memutuskan sesuatu, mulai dari pengumpulan data (Intelligence), perancangan solusi (Design), pemilihan (Choice), hingga penerapan (Implementation). 3) Arsitektur DSS: Mengenal karakteristik, komponen teknis, dan kerangka kerja sistem pendukung keputusan yang efektif bagi organisasi. 4) Business Intelligence (BI) & Analitik: Fokus pada pengolahan data, pemodelan statistik, hingga teknik visualisasi data menggunakan dashboard untuk mempermudah pemahaman informasi. 5) Infrastruktur Data: Mempelajari gudang data (Data Warehousing), proses integrasi data (ETL), serta aspek keamanan dan tren analitik masa depan.
Pustaka Utama
  • 1. Efraim Turban, Ramesh Sharda, & Dursun Delen. Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support. 10th Edition, Pearson Education, 2014.
Pendukung
  • 2. Ramesh Sharda, Dursun Delen, & Efraim Turban. Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective. 4th Edition, Pearson, 2017.
  • 3. Larissa T. Moss & Shaku Atre. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Professional, 2003.
Dosen Pengampu Silitonga, Argha, Kolopitawondal, Julio
Mata Kuliah Syarat [SIDI334] Penambangan dan Pergudangan Data/ Data Mining and Warehousing
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Partisipasi aktif
Teknik
 kehadiran,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
Introduction to Decision Support System
Sub Topik

 1
2 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.3-Mampu mengimplementasikan model Data Warehousing dan proses ETL untuk menciptakan solusi penyimpanan data yang terintegrasi. Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Triangle Diagram 		Diskusi,Studi Kasus,[SK=90 Menit]
 Topik
Decision Support Systems Components Architecture
Sub Topik

 13
3
4 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
Payoff Matrix 		Tugas,Diskusi,[DS=90 Menit]
 Topik
Decision Analysis and Modeling
Sub Topik
Utility Theory Maximax/Maximin Bayesian Decision Making Prospect Theory Decision Tree Game Theory
 13
5
6 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Partisipasi aktif
Teknik
 Partisipasi,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
Linear Programming
Sub Topik

 1
7
8 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Partisipasi aktif
Teknik
 kehadiran,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
Decision Tree and Utility Theory
Sub Topik

 1
9 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Partisipasi aktif
Teknik
 Partisipasi,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
MCDM, Chi Square, Huffman Code
Sub Topik

 1
10
11 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. Kriteria
Partisipasi aktif
Teknik
 Partisipasi,Gamification,[GM=90 Menit]
 Topik
Trolley Problem
Sub Topik

 1
12 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
 Presentasi,Presentasi Mahasiswa,[PMA=90 Menit]
 Topik
Decision Making Models
Sub Topik
Utility Theory Maximax/Maximin Bayesian Decision Making Prospect Theory Decision Tree Game Theory
 1
13
14 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
 UTS,Ujian,[UJ=90 Menit]
 Topik
MID Test
Sub Topik
DSS Components, Data Management, Data Architecture, Production-oriented AI DSS, MCDM, Chi-square, Linear Programming, and Triangle Diagram
 25
15 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.1-Mampu merancang prototipe aplikasi DSS inovatif yang mengintegrasikan teknologi pendukung. sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.2-Mampu mengembangkan dasbor Business Intelligence yang interaktif menggunakan prinsip-prinsip Visual Analytics yang modern. Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
 Topik
Self-studying - AI tools
Sub Topik

 1
16 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
 Partisipasi,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
Data Mining
Sub Topik

 1
17 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
 Partisipasi,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
Tesla Case for DSS
Sub Topik

 8
18 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2-Mampu mengevaluasi keselarasan antara infrastruktur data organisasi dengan kebutuhan Business Intelligence dan Big Data Analytics. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
 Partisipasi,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Topik
DSS and AI
Sub Topik

 1
19
20 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1-Mampu menganalisis kebutuhan manajer dalam pengambilan keputusan berdasarkan fase Intelligence, Design, Choice, dan Implementation. sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3-Mampu menentukan taksonomi data dan teknik analisis statistik (seperti regresi) yang paling relevan untuk mendukung pencapaian target strategis organisasi. Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
 Studi Kasus,Diskusi,[DS=90 Menit]
 Topik
Decision Analysis on Erwin Decision AOT
Sub Topik

 2
21 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.1-Mampu merancang prototipe aplikasi DSS inovatif yang mengintegrasikan teknologi pendukung. sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.2-Mampu mengembangkan dasbor Business Intelligence yang interaktif menggunakan prinsip-prinsip Visual Analytics yang modern. sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.3-Mampu mengimplementasikan model Data Warehousing dan proses ETL untuk menciptakan solusi penyimpanan data yang terintegrasi. Kriteria
Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Teknik
 UAS,Ujian,[UJ=90 Menit]
 Topik
Final Project Presentation
Sub Topik

 30
22

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kehadiran Tugas Presentasi Mid Test (UTS) Praktek Final Test (UAS)
CPL03 Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System CPMK04 Y Y Y
CPL07 Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System CPMK08 Y Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Partisipasi aktif
CPL03 CPMK04 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.3 Triangle Diagram 13 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 Payoff Matrix 13 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Partisipasi aktif
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Partisipasi aktif
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Partisipasi aktif
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2 1 Partisipasi aktif
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 25 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL03 CPMK04 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.2 1 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 8 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 1 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL07 CPMK08 sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK08.3 2 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL03 CPMK04 sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.1, sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.2, sub.cpmk.SIDI438.CPMK04.3 30 Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kehadiran Tugas Presentasi Mid Test (UTS) Praktek Final Test (UAS) Total
CPL03 Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System CPMK04 0% 13% 0% 0% 1% 30% 44%
CPL07 Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System CPMK08 17% 13% 1% 25% 0% 0% 56%
100%