UNIVERSITAS KLABAT
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

RPS-57201-SIMS283
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability SIMS283 Mathematics and Statistics 3 0 3 01 Jul 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Raissa Camilla Maringka,S.Kom, M.Kom
Raissa Camilla Maringka,S.Kom, M.Kom
Jimmy Herawan Moedjahedy
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL13 Lulusan memiliki kemampuan untuk merancang dan membuat dataset yang relevan dan berkualitas untuk mendukung penelitian dalam bidang sistem informasi.
CPL14 Lulusan mampu melatih dataset dengan menggunakan teknik dan alat yang sesuai untuk memastikan validitas dan reliabilitas data.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK14 Mampu merancang dataset penelitian
CPMK15 Mampu melatih dataset untuk penelitian valid
CPMK29 Mampu melakukan data processing dan training
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.1 Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian
sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.2 Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data
sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.3 Merancang dataset penelitian
sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.1 Menghitung probabilitas dan distribusi probabilitas
sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2 Menggunakan distribusi statistik untuk analisis data
sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3 Mengevaluasi validitas dataset penelitian
sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.1 Melakukan preprocessing data
sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.2 Melakukan data processing dan training dataset
sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.3 Menganalisis hasil training dataset
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK14 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.1
sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.2
sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.3
CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.1
sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2
sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3
CPMK29 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.1
sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.2
sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.3
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah Statistik Komputasi merupakan ilmu pengetahuan yang memberikan wawasan dan pemahaman mengenai konsep probabilitas, variabel random, distribusi variabel diskrit dan kontinyu yang mendasari teori- teori statistik dan aplikasinya dengan menjabarkan teknik perhitungan dan tata cara analisisnya untuk berbagai bidang.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Distribusi dan parameter. Ringkasan data. Peluang dan Teorema Bayes, Peluang, peubah acak, fungsi peluang dan fungsi distribusi, Ekpektasi: mean dan variansi. Distribusi sampel, Uji mean dan variansi. Analisis variansi satu arah, Regresi linier & korelasi.
Pustaka Utama
  • 1. Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers S.L. dan Ye, Keying, Probability and Statistics for Engineers dan Scientists, 8th edition Prentice‐Hall,. 2006
Pendukung
  • 2. Walpole, R.E., Pengantar Statistika. Edisi ke-3, Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama Jakarta,. 1997.
Dosen Pengampu Raissa Camilla
Mata Kuliah Syarat Matematika Diskrit
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.1-Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik dalam penelitian Kriteria
Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Teknik
 Partisipasi,Small group discussion,[SGD=150 Menit]
 Topik
Introduction to Statistics and Data
Sub Topik
Statistik dalam penelitian Data dan informasi Peran statistik dalam analisis data
 2
2 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.2-Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data Mahasiswa mampu mengidentifikasi jenis data. Kriteria
Kelengkapan jawaban
Teknik
Tes Tertulis 		Quiz,Tanya Jawab,[TN=150 Menit]
 Topik
Types of Data
Sub Topik
Data kualitatif dan kuantitatif Data diskrit dan kontinu Skala pengukuran data
 4
3 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.3-Merancang dataset penelitian Mahasiswa mampu merancang dataset penelitian Kriteria
Kelengkapan struktur dataset.
Teknik
Penilaian Laporan 		Tugas,Problem Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Research Dataset Design
Sub Topik
Variabel penelitian Struktur dataset Penyusunan dataset penelitian
 6
4 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.1-Melakukan preprocessing data Mahasiswa mampu melakukan preprocessing data. Kriteria
Ketepatan proses pembersihan data.
Teknik
Penilaian tugas 		Praktikum,Blended Learning,[BL=150 Menit]
 Topik
Data Preprocessing
Sub Topik
Data cleaning Missing data Data transformation
 6
5 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.2-Melakukan data processing dan training dataset Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan. Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
Tes tertulis 		Quiz,Problem Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Data Processing
Sub Topik
Mean Median Mode
 4
6 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.2-Melakukan data processing dan training dataset sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.3-Menganalisis hasil training dataset Kriteria

Teknik
 kehadiran,Pembelajaran Mandiri,[PM=150 Menit]
 Topik
Measures of Dispersion
Sub Topik
Range Variance Standard deviation
 3
7 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.1-Menghitung probabilitas dan distribusi probabilitas Mahasiswa mampu menghitung probabilitas. Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
Tes Tertulis 		Quiz,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
Basic Probability
Sub Topik
Sample space Events Probability rules
 4
8 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.1-Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.2-Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.3-Merancang dataset penelitian Kemampuan menjelaskan dan menganalisa konsep statistik dan dataset. Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
Tes Tertulis 		UTS,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
MID EXAM
Sub Topik
MID EXAM
 25
9 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2-Menggunakan distribusi statistik untuk analisis data Kriteria

Teknik
 Diskusi,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit]
 Topik
Random Variable and Distribution
Sub Topik
Random variable Probability distribution
 3
10 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2-Menggunakan distribusi statistik untuk analisis data Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
 Quiz,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
Binomial Distribution
Sub Topik
Poisson Distribution Sub Topik Poisson formula Applications
 6
11 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3-Mengevaluasi validitas dataset penelitian Kriteria

Teknik
 kehadiran,Problem Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Binomial Distribution
Sub Topik
Binomial formula Expected value
 4
12 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3-Mengevaluasi validitas dataset penelitian Kriteria

Teknik
 Project,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit]
 Topik
Dataset Training
Sub Topik
Melakukan training dataset.
 3
13 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.3-Menganalisis hasil training dataset Kriteria

Teknik
 Partisipasi,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Evaluation Metrics
Sub Topik
Accuracy Precision Recall
 3
14 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.1-Menghitung probabilitas dan distribusi probabilitas sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2-Menggunakan distribusi statistik untuk analisis data sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3-Mengevaluasi validitas dataset penelitian Mahasiswa mampu menganalisis dataset. Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Tes Tertulis 		UAS,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
FINAL EXAM
Sub Topik
FINAL EXAM
 27

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kehadiran Tugas Praktek Mid Test (UTS) Project Final Test (UAS)
CPL13 Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability CPMK14 Y Y Y
CPL14 Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability CPMK15 Y Y Y
CPL14 Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability CPMK29 Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL13 CPMK14 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.1 2 Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
CPL13 CPMK14 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.2 Tes Tertulis 4 Kelengkapan jawaban
CPL13 CPMK14 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.3 Penilaian Laporan 6 Kelengkapan struktur dataset.
CPL14 CPMK29 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.1 Penilaian tugas 6 Ketepatan proses pembersihan data.
CPL14 CPMK29 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.2 Tes tertulis 4 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL14 CPMK29 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.2, sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.3 3
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.1 Tes Tertulis 4 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL13 CPMK14 sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.1, sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.2, sub.cpmk.SIMS283.CPMK14.3 Tes Tertulis 25 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2 3
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2 6 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3 4
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3 3
CPL14 CPMK29 sub.cpmk.SIMS283.CPMK29.3 3
CPL14 CPMK15 sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.1, sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.2, sub.cpmk.SIMS283.CPMK15.3 Tes Tertulis 27 Ketepatan analisis dan interpretasi
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kehadiran Tugas Praktek Mid Test (UTS) Project Final Test (UAS) Total
CPL13 Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability CPMK14 6% 6% 0% 25% 0% 0% 37%
CPL14 Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability CPMK15 17% 0% 0% 0% 3% 27% 47%
CPL14 Statistik dan Probabilitas/ Statistics and Probability CPMK29 10% 0% 6% 0% 0% 0% 16%
100%