UNIVERSITAS KLABAT
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RPS-57202-IFPT281
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Statistik dan Probabilitas/Statistics and Probability IFPT281 Graphics and Visualization T= 3 3 21 Jan 2024
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Raissa Camilla Maringka,S.Kom, M.Kom
Raissa Camilla Maringka,S.Kom, M.Kom
Semmy Wellem Taju, S.Kom., M.S., PhD
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL05 Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.
CPL06 Memiliki kompetensi untuk menganalisis persoalan computing yang kompleks untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin
CPL10 Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK09 Mampu menganalisis dan menerapkan algoritma struktur data, logika, dan matematika diskrit untuk solusi komputasi.
CPMK10 Mampu menerapkan konsep statistika, probabilitas, dan kalkulus dalam analisis data dan pengambilan keputusan.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1 Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian
sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2 Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data
sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3 Merancang dataset penelitian
sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1 Menggunakan distribusi statistk untuk analisis data
sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2 Mengevaluasi validitas dataset penelitian
sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.3 Menganalisis hasil training dataset
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1
sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2
sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3
CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1
sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2
sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.3
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah Statistik merupakan ilmu pengetahuan yang memberikan wawasan dan pemahaman mengenai konsep probabilitas, variabel random, distribusi variabel diskrit dan kontinyu yang mendasari teori-teori statistik dan aplikasinya dengan menjabarkan teknik perhitungan dan tata cara analisisnya untuk bidang ilmu komputer
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Distribusi dan paremeter, Ringkasan data, peluang dan teorema bayes, peluang , peubah acak, fungsi peluang dan fungsi distribusi, ekspektasi, mean dan variansi, distribusi sampel, uji mean dan variansi, analisis variansi satu arah, regresi linier dan korelasi
Pustaka Utama
  • 1. Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers S.L. dan Ye, Keying, Probability and Statistics for Engineers dan Scientists, 8th edition Prentice‐Hall,. 2006
Pendukung
  • 2. Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers S.L. dan Ye, Keying, Probability and Statistics for Engineers dan Scientists, 8th edition Prentice‐Hall,. 2006
Dosen Pengampu Raissa Camilla Maringka
Mata Kuliah Syarat Matematika Diskrit
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1- Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik dalam penelitian Kriteria
Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Teknik
 kehadiran,Small group discussion,[SGD=150 Menit]
 Topik
Introduction to Statistics and Data
Sub Topik
Statistik dalam penelitian Data dan Informasi peran statistik dalam analisis data
 2
2 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1- Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian Mahasiswa mampu mengindentifikasi jenis data Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
Quiz Tertulis 		Quiz,Tanya Jawab,[TN=150 Menit]
 Topik
Types of Data
Sub Topik
Data kualitatif dan kuantitatif Data diskrit dan kontinu Skala pengukuran data
 4
3 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2- Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data Mahasiswa mampu merancang dataset penelitian Kriteria
Kelengkapan struktur dataset
Teknik
Penilaian laporan 		kehadiran,Ceramah,[CR=90 Menit]
 Tugas,Studi Kasus,[SK=60 Menit]
 Topik
Research Dataset Design
Sub Topik
Variabel penelitian struktur dataset Penyusunan dataset penelitian
 6
4 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2- Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data Mahasiswa mampu melakukan preprocessing data Kriteria
Ketepatan proses pembersihan data
Teknik
Penilaian tugas 		kehadiran,Ceramah,[CR=60 Menit]
Praktikum,Problem Based Learning,[PBL=90 Menit]
 Topik
Data preprocessing
Sub Topik
Data cleaning, missing data , data transformation
 6
5 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3- Merancang dataset penelitian Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
Tes Tertulis 		Quiz,Problem Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Data Preprocessing
Sub Topik
Mean , Median, Mode
 4
6 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3- Merancang dataset penelitian Kriteria

Teknik
 kehadiran,Small group discussion,[SGD=60 Menit]
 Responsi,Pembelajaran Mandiri,[PM=90 Menit]
 Topik
Measures of dispersion
Sub Topik
Range Variance Standard deviation
 3
7 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1- Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2- Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3- Merancang dataset penelitian Mahasiswa mampu menghitung probablitias Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
 kehadiran,Ceramah,[CR=60 Menit]
Tugas,Pembelajaran Mandiri,[PM=90 Menit]
 Topik
Basic Probability
Sub Topik
Sample space Events, Probability rules
 4
8 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1- Menjelaskan konsep dasar statistik dan data penelitian sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2- Mengidentifikasi jenis data dan metode pengumpulan data sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3- Merancang dataset penelitian Kemampuan Menjelaskan dan menganalisa konsep statistik dan dataset Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
Tes Tertulis 		UTS,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
mid exam
Sub Topik
mid exam
 25
9 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1-Menggunakan distribusi statistk untuk analisis data Kriteria

Teknik
 Diskusi,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit]
 Topik
Random Variable and Distribution
Sub Topik
Random variable , Probability Distribution
 3
10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1-Menggunakan distribusi statistk untuk analisis data Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
 Quiz,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
Binomial Distribution
Sub Topik
Poisson Distribution Sub
 6
11 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2- Mengevaluasi validitas dataset penelitian Kriteria

Teknik
 kehadiran,Problem Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Binomial Distribution
Sub Topik
Binomial formula, Expected Value
 4
12 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2- Mengevaluasi validitas dataset penelitian Kriteria

Teknik
 Project,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit]
 Topik
Dataset Training
Sub Topik
Melakukan Training dataset
 3
13 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.3- Menganalisis hasil training dataset Kriteria

Teknik
 Partisipasi,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Evaluation Metrics
Sub Topik
Accuracy Precision Recall
 3
14 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1-Menggunakan distribusi statistk untuk analisis data sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2- Mengevaluasi validitas dataset penelitian sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.3- Menganalisis hasil training dataset Mahasiswa mampu menganalisis dataset Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Tes Tertulis 		UAS,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
final exam
Sub Topik
final exam
 27

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kehadiran Quiz Tugas Latihan Mid Test (UTS) Project Final Test (UAS)
CPL05 Statistik dan Probabilitas/Statistics and Probability CPMK09 Y Y Y Y Y
CPL05 Statistik dan Probabilitas/Statistics and Probability CPMK10 Y Y Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1 2 Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1 Quiz Tertulis 4 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2 Penilaian laporan 6 Kelengkapan struktur dataset
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2 Penilaian tugas 6 Ketepatan proses pembersihan data
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3 Tes Tertulis 4 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3 3
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1, sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2, sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3 4 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.1, sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.2, sub.cpmk.IFPT281.CPMK09.3 Tes Tertulis 25 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1 3
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1 6 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2 4
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2 3
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.3 3
CPL05 CPMK10 sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.1, sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.2, sub.cpmk.IFPT281.CPMK10.3 Tes Tertulis 27 Ketepatan analisis dan interpretasi
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kehadiran Quiz Tugas Latihan Mid Test (UTS) Project Final Test (UAS) Total
CPL05 Statistik dan Probabilitas/Statistics and Probability CPMK09 5% 8% 6% 6% 25% 0% 0% 50%
CPL05 Statistik dan Probabilitas/Statistics and Probability CPMK10 11% 6% 3% 0% 0% 3% 27% 50%
100%