UNIVERSITAS KLABAT
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RPS-57202-IFKV332
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence IFKV332 Operating Systems T= 3 6 16 Dec 2024
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Green Arther Sandag
Green Arther Sandag
Semmy Wellem Taju, S.Kom., M.S., PhD
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL05 Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.
CPL06 Memiliki kompetensi untuk menganalisis persoalan computing yang kompleks untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin
CPL07 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat.
CPL10 Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK13 Mampu melakukan simulasi dan pemodelan sistem kompleks menggunakan tools komputasi modern.
CPMK15 Mampu mengembangkan aplikasi mobile, game, dan sistem cerdas (AI, NLP, CV, Robotics) sesuai kebutuhan pengguna.
CPMK23 Mampu mengintegrasikan komponen sistem (database, jaringan, UI, logika bisnis) dalam satu solusi utuh.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.1 Memahami latar belakang, pengertian, peran, sejarah kecerdasan buatan.
sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.2 Menjelaskan konsep dasar agent dan menerapkan teknik pada sebuah agent dengan medefinisikan task environment
sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1 Menjelaskan ruang masalah kecerdasan buatan beserta kondisi yang mengikuti (initial state dan goal state) dan menyelesaikan permasalahan dalam AI dan menganalisa ruang masalah kecerdasan buatan
sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2 Mendefinisikan metode-metode pencarian pada kecerdasan buatan
sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1 Menguraikan Game Theory dan penerapannya dalam kecerdasan buatan serta menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada propositional logic dan first order logic
sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2 Menjelaskan teknik penyelesaian masalah kecerdasan buatan dengan menggunakan planning: CSP dan metode probabilitas dalam AI
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.1
sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.2
CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1
sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2
CPMK23 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1
sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah Artificial Intelligence membahas konsep dasar, metode, algoritma, dan implementasi kecerdasan buatan dalam penyelesaian masalah komputasi modern. Mahasiswa mempelajari intelligent agent, problem solving, blind search, informed search, local search, game theory, reasoning, planning, probabilistic model, serta machine learning seperti decision tree dan random forest. Mata kuliah juga menekankan implementasi praktis menggunakan Python dan tools AI untuk pengembangan solusi berbasis data dan kecerdasan buatan.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Foundation of Artificial Intelligence, Intelligent Agent, Problem Solving Agent, Blind Search, Informed Search, Local Search, Adversarial Search, Game Theory, Propositional Logic, First Order Logic, Constraint Satisfaction Problem, Probability in AI, Bayesian Learning, Decision Tree, Random Forest, AI Project Development,
Pustaka Utama
  • 1. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson, 2021.
Pendukung
  • 2. Elaine Rich and Kevin Knight, Artificial Intelligence, 3rd Edition, McGraw-Hill, 2017.
  • 3. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
Dosen Pengampu Sandag, Green A., Taju, Semmy Wellem
Mata Kuliah Syarat Kurikulum FILKOM ALL PRODI 100% G64 - [IF2244] Sistem Cerdas/ Expert System - 3 credit(s) - [IS1224] Struktur Data dan Algoritma/ Data Structure and Algorithms - 3 credit(s) - [IF2244] Sistem Cerdas/ Expert System - 3 credit(s) - [IS1224] Struktur Data dan Algoritma/ Data Structure and Algorithms - 3 credit(s)
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.1-Memahami latar belakang, pengertian, peran, sejarah kecerdasan buatan. sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.2-Menjelaskan konsep dasar agent dan menerapkan teknik pada sebuah agent dengan medefinisikan task environment Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar AI dan perkembangannya Kriteria
Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Teknik
Ceramah 		kehadiran,Ceramah,[CR=150 Menit]
 Topik
Foundation of AI
Sub Topik

 4
2 sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.1-Memahami latar belakang, pengertian, peran, sejarah kecerdasan buatan. sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.2-Menjelaskan konsep dasar agent dan menerapkan teknik pada sebuah agent dengan medefinisikan task environment Mahasiswa mampu menjelaskan konsep intelligent agent Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Ceramah dan Diskusi 		Tugas,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Intelligent Agent
Sub Topik

 3
3 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1-Menjelaskan ruang masalah kecerdasan buatan beserta kondisi yang mengikuti (initial state dan goal state) dan menyelesaikan permasalahan dalam AI dan menganalisa ruang masalah kecerdasan buatan Mahasiswa mampu menjelaskan problem solving dan state space Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
Ceramah, Studi Kasus 		Quiz,Studi Kasus,[SK=147 Menit]
 Topik
Problem Solving Agent
Sub Topik

 4
4 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1-Menjelaskan ruang masalah kecerdasan buatan beserta kondisi yang mengikuti (initial state dan goal state) dan menyelesaikan permasalahan dalam AI dan menganalisa ruang masalah kecerdasan buatan Mahasiswa mampu mengimplementasikan BFS, DFS, UCS Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Praktikum 		Tugas,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Blind Search
Sub Topik

 5
5 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1-Menjelaskan ruang masalah kecerdasan buatan beserta kondisi yang mengikuti (initial state dan goal state) dan menyelesaikan permasalahan dalam AI dan menganalisa ruang masalah kecerdasan buatan Mahasiswa mampu mengimplementasikan Best First Search dan A* Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Praktikum 		Tugas,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Informed Search
Sub Topik

 5
6 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2-Mendefinisikan metode-metode pencarian pada kecerdasan buatan Mahasiswa mampu melakukan simulasi local search dan adversarial search Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
Praktikum dan Case Study 		Praktikum,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Local & Adversarial Search
Sub Topik

 5
7 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2-Mendefinisikan metode-metode pencarian pada kecerdasan buatan Mahasiswa mampu menjelaskan game theory dan propositional logic Kriteria
Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Teknik
Ceramah dan Praktikum 		Praktikum,Studi Kasus,[SK=150 Menit]
 Topik
Game Theory & Propositional Logic
Sub Topik

 5
8 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1-Menjelaskan ruang masalah kecerdasan buatan beserta kondisi yang mengikuti (initial state dan goal state) dan menyelesaikan permasalahan dalam AI dan menganalisa ruang masalah kecerdasan buatan sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2-Mendefinisikan metode-metode pencarian pada kecerdasan buatan Mahasiswa mampu menyelesaikan soal midterm Kriteria
Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
Teknik
Ujian 		UTS,Ujian,[UJ=150 Menit]
 Topik
UTS
Sub Topik

 10
9 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1-Menguraikan Game Theory dan penerapannya dalam kecerdasan buatan serta menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada propositional logic dan first order logic Mahasiswa mampu menerapkan First Order Logic Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Praktikum 		Praktikum,Project Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
First Order Logic
Sub Topik

 5
10 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2-Mendefinisikan metode-metode pencarian pada kecerdasan buatan Mahasiswa mampu menerapkan Constraint Satisfaction Problem Kriteria
Kemampuan pemecahan masalah
Teknik
Praktikum 		Latihan,Project Based Learning,[PBL=148 Menit]
 Topik
Constraint Satisfaction Problem
Sub Topik

 5
11 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1-Menguraikan Game Theory dan penerapannya dalam kecerdasan buatan serta menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada propositional logic dan first order logic sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2-Menjelaskan teknik penyelesaian masalah kecerdasan buatan dengan menggunakan planning: CSP dan metode probabilitas dalam AI Mahasiswa mampu menjelaskan probability dan Bayesian reasoning Kriteria
Ketepatan perhitungan atau algoritma
Teknik
Ceramah dan Praktikum 		Tugas,Project Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Probability in AI
Sub Topik

 5
12 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1-Menguraikan Game Theory dan penerapannya dalam kecerdasan buatan serta menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada propositional logic dan first order logic sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2-Menjelaskan teknik penyelesaian masalah kecerdasan buatan dengan menggunakan planning: CSP dan metode probabilitas dalam AI Mahasiswa mampu membangun model Decision Tree dan Random Forest Kriteria
Ketepatan analisis dan interpretasi
Teknik
Praktikum 		Praktikum,Project Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
Decision Tree & Random Forest
Sub Topik

 7
13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1-Menguraikan Game Theory dan penerapannya dalam kecerdasan buatan serta menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada propositional logic dan first order logic sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2-Menjelaskan teknik penyelesaian masalah kecerdasan buatan dengan menggunakan planning: CSP dan metode probabilitas dalam AI Mahasiswa mampu mengembangkan model AI sederhana Kriteria
Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
Teknik
Praktikum 		Praktikum,Project Based Learning,[PBL=150 Menit]
 Topik
AI Model Development
Sub Topik

 7
14 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1-Menguraikan Game Theory dan penerapannya dalam kecerdasan buatan serta menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada propositional logic dan first order logic sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2-Menjelaskan teknik penyelesaian masalah kecerdasan buatan dengan menggunakan planning: CSP dan metode probabilitas dalam AI Ujian , dan Final Project Kriteria
Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Teknik
Ujian , dan Final Project 		UAS,Project Based Learning,[PBL=90 Menit]
 Topik
Ujian , dan Final Project
Sub Topik
Ujian , dan Final Project
 30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kehadiran Tugas Quiz Latihan Praktek Mid Test (UTS) Final Test (UAS)
CPL06 Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence CPMK13 Y Y Y Y Y Y
CPL07 Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence CPMK15 Y Y Y
CPL10 Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence CPMK23 Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.2 Ceramah 4 Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK13.2 Ceramah dan Diskusi 3 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1 Ceramah, Studi Kasus 4 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1 Praktikum 5 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1 Praktikum 5 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2 Praktikum dan Case Study 5 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL07 CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2 Ceramah dan Praktikum 5 Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
CPL06 CPMK13 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2 Ujian 10 Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal
CPL07 CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1 Praktikum 5 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL07 CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK15.2 Praktikum 5 Kemampuan pemecahan masalah
CPL07 CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2 Ceramah dan Praktikum 5 Ketepatan perhitungan atau algoritma
CPL07 CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2 Praktikum 7 Ketepatan analisis dan interpretasi
CPL07 CPMK15 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2 Praktikum 7 Ketepatan metode atau prosedur penyelesaian
CPL10 CPMK23 sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.1, sub.cpmk.IFKV332.CPMK23.2 Ujian , dan Final Project 30 Ketepatan konsep atau teori yang digunakan
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kehadiran Tugas Quiz Latihan Praktek Mid Test (UTS) Final Test (UAS) Total
CPL06 Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence CPMK13 4% 8% 4% 5% 5% 10% 0% 36%
CPL07 Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence CPMK15 0% 10% 0% 5% 19% 0% 0% 34%
CPL10 Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence CPMK23 0% 0% 0% 0% 0% 0% 30% 30%
100%