|
UNIVERSITAS KLABAT
|
RPS-57201-SIMS282 |
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | ||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tanggal Penyusunan | |
| Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | SIMS282 | Mathematics and Statistics | 3 | 0 | 2 | 11 Mar 2026 |
| Pengesahan | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Ka PRODI |
 Raissa Camilla Maringka,S.Kom, M.Kom, Reynoldus A. Sahulata, S.Kom., M.M. |
 Reynoldus A. Sahulata, S.Kom., M.M. |
 Jimmy Herawan Moedjahedy |
| Capaian Pembelajaran | CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL13 | Lulusan memiliki kemampuan untuk merancang dan membuat dataset yang relevan dan berkualitas untuk mendukung penelitian dalam bidang sistem informasi. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK14 | Mampu merancang dataset penelitian | |
| CPMK15 | Mampu melatih dataset untuk penelitian valid | |
| CPMK29 | Mampu melakukan data processing dan training | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.1 | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep himpunan dan struktur data diskrit yang digunakan dalam representasi dataset penelitian. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.2 | Mahasiswa mampu mengidentifikasi variabel dan atribut data menggunakan konsep relasi dan fungsi dalam matematika diskrit. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.3 | Mahasiswa mampu merancang struktur dataset penelitian menggunakan prinsip himpunan, relasi, dan kombinatorika. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.1 | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep logika proposisional dan logika predikat dalam validasi data penelitian. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.2 | Mahasiswa mampu menerapkan aturan logika dan metode pembuktian sederhana untuk memverifikasi konsistensi dataset. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.3 | Mahasiswa mampu menganalisis validitas dataset menggunakan konsep relasi, fungsi, dan struktur diskrit. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.1 | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep algoritma dasar dan struktur diskrit dalam pengolahan data. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2 | Mahasiswa mampu menerapkan konsep graf dan kombinatorika untuk memodelkan hubungan antar data. | |
| sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3 | Mahasiswa mampu menganalisis proses pengolahan dan pelatihan dataset menggunakan pendekatan matematis diskrit. | |
| Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK | ||
| CPMK14 |
sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.1 sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.2 sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.3 |
|
| CPMK15 |
sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.1 sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.2 sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.3 |
|
| CPMK29 |
sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.1 sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2 sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3 |
|
| Deskripsi Singkat MK | Mata Kuliah ini merupakan bagian penting dari fondasi matematika dalam ilmu komputer dan bidang terkait. Matematika diskrit fokus pada konsep dan struktur diskret, yang meliputi topik-topik seperti logika, himpunan, relasi, fungsi, kombinatorika, teori graf, dan aljabar Boolean. Matakuliah ini memberikan pemahaman dasar tentang berbagai konsep matematika yang digunakan dalam pemodelan dan analisis sistem diskret, termasuk algoritma, jaringan, struktur data, dan masalah komputasi lainnya. | |
| Bahan Kajian : Materi Pembelajaran | 1. Himpunan 2. Matematika Logika 3. Relasi dan Fungsi 4. Kombinatorial dan Peluang Diskrit 5. Algoritma dan Bilangan Bulat 5. Graf 6. Tree | |
| Pustaka | Utama | |
|
|
||
| Pendukung | ||
|
|
||
| Dosen Pengampu | Raissa Camilla, Sahulata, Reynoldus Andrias | |
| Mata Kuliah Syarat | [MATH000] Matematika/ Mathematics | |
| Pertemuan Ke | Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; | Materi Pembelajaran | Bobot Penilaian | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Kriteria & Teknik | Luring | Daring | ||||
| 1 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep himpunan dan struktur data diskrit yang digunakan dalam representasi dataset penelitian. |
Kriteria Teknik |
Diskusi,Ceramah,[CR=150 Menit] |
Topik Introduction to Discrete Mathematics Sub Topik Pengertian matematika diskrit Peran matematika diskrit dalam ilmu komputer Contoh aplikasi dalam data dan algoritma |
2 | ||
| 2 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep himpunan dan struktur data diskrit yang digunakan dalam representasi dataset penelitian. | Mahasiswa mampu melakukan operasi himpunan. |
Kriteria Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal Teknik Tes tertulis |
kehadiran,Studi Kasus,[SK=150 Menit] |
Topik Tes tertulis Sub Topik Konsep himpunan Operasi himpunan Representasi himpunan |
4 | |
| 3 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.2-Mahasiswa mampu mengidentifikasi variabel dan atribut data menggunakan konsep relasi dan fungsi dalam matematika diskrit. | Mahasiswa mampu mengidentifikasi relasi dalam data. |
Kriteria Ketepatan analisis dan interpretasi Teknik Penilaian laporan |
Tugas,Problem Based Learning,[PBL=150 Menit] |
Topik Relations and Functions Sub Topik Konsep relasi Jenis relasi Fungsi dalam matematika diskrit |
6 | |
| 4 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep logika proposisional dan logika predikat dalam validasi data penelitian. |
Kriteria Teknik |
Tugas,Ceramah,[CR=150 Menit] |
Topik Propositional Logic Sub Topik Pernyataan logika Operator logika Tabel kebenaran |
3 | ||
| 5 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.2-Mahasiswa mampu menerapkan aturan logika dan metode pembuktian sederhana untuk memverifikasi konsistensi dataset. |
Kriteria Teknik |
Quiz,Studi Kasus,[SK=150 Menit] |
Topik Predicate Logic Sub Topik Logika predikat Kuantor universal dan eksistensial |
4 | ||
| 6 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.3-Mahasiswa mampu menganalisis validitas dataset menggunakan konsep relasi, fungsi, dan struktur diskrit. |
Kriteria Teknik |
Latihan,Studi Kasus,[SK=150 Menit] |
Topik Proof Techniques Sub Topik Direct proof Proof by contradiction Mathematical induction |
8 | ||
| 7 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.3-Mahasiswa mampu merancang struktur dataset penelitian menggunakan prinsip himpunan, relasi, dan kombinatorika. |
Kriteria Teknik |
Presentasi,Presentasi Mahasiswa,[PMA=150 Menit] |
Topik Data Representation Sub Topik Struktur diskrit Representasi data dalam himpunan |
5 | ||
| 8 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep logika proposisional dan logika predikat dalam validasi data penelitian. sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.2-Mahasiswa mampu menerapkan aturan logika dan metode pembuktian sederhana untuk memverifikasi konsistensi dataset. sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.3-Mahasiswa mampu menganalisis validitas dataset menggunakan konsep relasi, fungsi, dan struktur diskrit. | Mahasiswa mampu menyelesaikan soal logika dan himpunan. |
Kriteria Ketepatan perhitungan atau algoritma Teknik Tes tertulis |
UTS,Ujian,[UJ=150 Menit] |
Topik MID TEST Sub Topik MID TEST |
25 | |
| 9 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep algoritma dasar dan struktur diskrit dalam pengolahan data. |
Kriteria Teknik |
kehadiran,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit] |
Topik Algorithm Concepts Sub Topik Pengertian algoritma Kompleksitas algoritma |
3 | ||
| 10 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2-Mahasiswa mampu menerapkan konsep graf dan kombinatorika untuk memodelkan hubungan antar data. |
Kriteria Teknik |
Quiz,Studi Kasus,[SK=150 Menit] |
Topik Combinatorics Sub Topik Permutation Combination |
4 | ||
| 11 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2-Mahasiswa mampu menerapkan konsep graf dan kombinatorika untuk memodelkan hubungan antar data. |
Kriteria Teknik |
Tugas,Hybrid Learning,[HL=150 Menit] |
Topik Graph Theory Sub Topik Graph Tree Graph traversal |
6 | ||
| 12 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3-Mahasiswa mampu menganalisis proses pengolahan dan pelatihan dataset menggunakan pendekatan matematis diskrit. |
Kriteria Teknik |
Diskusi,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit] |
Topik Data Processing Concepts Sub Topik Representasi graf pada data Analisis hubungan data |
3 | ||
| 13 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3-Mahasiswa mampu menganalisis proses pengolahan dan pelatihan dataset menggunakan pendekatan matematis diskrit. |
Kriteria Teknik |
Partisipasi,Project Based Learning,[PBL=150 Menit] |
Topik Data Training Concepts Sub Topik Dataset training Model evaluasi sederhana |
2 | ||
| 14 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep algoritma dasar dan struktur diskrit dalam pengolahan data. sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2-Mahasiswa mampu menerapkan konsep graf dan kombinatorika untuk memodelkan hubungan antar data. sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3-Mahasiswa mampu menganalisis proses pengolahan dan pelatihan dataset menggunakan pendekatan matematis diskrit. | Mahasiswa mampu memodelkan data menggunakan konsep matematika diskrit. |
Kriteria Ketepatan analisis dan interpretasi Teknik Presentasi dan laporan |
UAS,Project Based Learning,[PBL=150 Menit] |
Topik final project Sub Topik final project |
25 | |
Teknik Penilaian CPMK
| CPL | MK | CPMK | Kehadiran | Quiz | Tugas | Latihan | Presentasi | Mid Test (UTS) | Project |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPL13 | Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | CPMK14 | Y | Y | Y | Y | |||
| CPL14 | Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | CPMK15 | Y | Y | Y | Y | |||
| CPL14 | Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | CPMK29 | Y | Y | Y | Y |
Prosedur Penilaian CPMK
1. Komponen Penilaian CPMK
| CPL | CPMK | Sub-CPMK | Detail Penugasan (Teknik Penilaian) | Bobot % | Kriteria Penilaian |
|---|---|---|---|---|---|
| CPL13 | CPMK14 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.1 | 2 | ||
| CPL13 | CPMK14 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.1 | Tes tertulis | 4 | Ketepatan menjawab sesuai instruksi soal |
| CPL13 | CPMK14 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.2 | Penilaian laporan | 6 | Ketepatan analisis dan interpretasi |
| CPL14 | CPMK15 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.1 | 3 | ||
| CPL14 | CPMK15 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.2 | 4 | ||
| CPL14 | CPMK15 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.3 | 8 | ||
| CPL13 | CPMK14 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK14.3 | 5 | ||
| CPL14 | CPMK15 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.1, sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.2, sub.cpmk.SIMS282.CPMK15.3 | Tes tertulis | 25 | Ketepatan perhitungan atau algoritma |
| CPL14 | CPMK29 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.1 | 3 | ||
| CPL14 | CPMK29 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2 | 4 | ||
| CPL14 | CPMK29 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2 | 6 | ||
| CPL14 | CPMK29 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3 | 3 | ||
| CPL14 | CPMK29 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3 | 2 | ||
| CPL14 | CPMK29 | sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.1, sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.2, sub.cpmk.SIMS282.CPMK29.3 | Presentasi dan laporan | 25 | Ketepatan analisis dan interpretasi |
| Total | 100 | ||||
2. Penilaian CPMK
| CPL | MK | CPMK | Kehadiran | Quiz | Tugas | Latihan | Presentasi | Mid Test (UTS) | Project | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPL13 | Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | CPMK14 | 2% | 4% | 6% | 0% | 5% | 0% | 0% | 17% |
| CPL14 | Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | CPMK15 | 3% | 4% | 0% | 8% | 0% | 25% | 0% | 40% |
| CPL14 | Matematika Diskrit/ Discrete Mathematics | CPMK29 | 8% | 4% | 6% | 0% | 0% | 0% | 25% | 43% |
| 100% | ||||||||||